Média móvel média de dados de séries temporais (observações igualmente espaçadas no tempo) de vários períodos consecutivos. Chamado de movimento porque é continuamente recalculado à medida que novos dados ficam disponíveis, progride soltando o valor mais antigo e adicionando o valor mais recente. Por exemplo, a média móvel das vendas de seis meses pode ser calculada tomando a média das vendas de janeiro a junho, depois a média das vendas de fevereiro a julho, de março a agosto, e assim por diante. As médias móveis (1) reduzem o efeito das variações temporárias nos dados, (2) melhoram o ajuste dos dados para uma linha (um processo chamado suavização) para mostrar a tendência dos dados mais claramente e (3) realçar qualquer valor acima ou abaixo do tendência. Se você está calculando algo com variância muito alta o melhor que você pode fazer é descobrir a média móvel. Eu queria saber qual era a média móvel dos dados, então eu teria uma melhor compreensão de como estávamos fazendo. Quando você está tentando descobrir alguns números que mudam frequentemente, o melhor que você pode fazer é calcular a média móvel. Modelos Box Jenkins (BJ )Forecasting sazonais e tendências por média móvel ponderada exponencialmente Charles C. Holt Graduate School of Business, Universidade do Texas em Austin, Austin, TX, EUA Disponível em linha 28 de janeiro de 2004. O documento fornece um desenvolvimento sistemático das expressões de previsão Para médias móveis exponencialmente ponderadas. Métodos para séries sem tendência, ou tendência aditiva ou multiplicativa são examinados. Da mesma forma, os métodos cobrem séries não sazonais e sazonais com estruturas de erro aditivo ou multiplicativo. O documento é uma versão reimpressa do relatório de 1957 ao Office of Naval Research (ONR 52) e está sendo publicado aqui para proporcionar maior acessibilidade. Suavização exponencial Previsão Época local Tendências locais Biografia: Charles C. HOLT é Professor de Gestão em Emérito da Graduate School of Business, Universidade do Texas em Austin. Sua pesquisa atual é sobre métodos de decisão quantitativa, sistemas de apoio à decisão e previsão financeira. Anteriormente, ele fez pesquisas e ensino em M. I.T. A Universidade Carnegie Mellon, a London School of Economics, a Universidade de Wisconsin e o Instituto Urbano. Ele atuou em aplicações informáticas desde 1947 e fez pesquisas sobre controle automático, simulação de sistemas econômicos, produção de agendamento, emprego e estoques, e a dinâmica de inflação e desemprego. Copyright 2004 Publicado por Elsevier B. V. Citar artigos ()
No comments:
Post a Comment